相关数据未被使用。信息量如此之大，即使是资源雄厚的大型企业也无法妥善处理所有信息。大数据太......大了。
为了解决这个问题，2022 年的企业正在寻求升级和投资所谓的“数据结构”。数据结构本质上是连接组织信息技术的数字架构。
想象一下普通软件公司的设置。您有一个结算部门。销售部门。人力资源部门。然后您有行政套件和营销部门。所有部门都有自己的技术堆栈，并配有自己的数据集。
这家假想公司的每个分支机构可能都能够访问与其流程相关的信息。例如，结算部门可能知道当月有多少人升级了账户，或者有多少人流失了。然而，销售部门可能对此一无所知。
数据集成允许信息在同一企业实体的不同部门之间 菲律宾电话列表 清晰地流动，为数据的全局实施创造机会。 有了良好的数据结构，这家科技公司现在可以获取账单数据，并用它来促进销售。它可以获取销售数据，并用它来改善营销。而且，在高管层面，领导层可以查看所有内容，并用它来制定长期预测和战略。
数据民主化数据不再只是大型相对便宜，信息处理专家的数量也比以往任何时候都多，即使是小型企业也可以利用这项技术来获得优势。
诚然，在夫妻店的背景下，大数据的“大”是相对的。然而，应用的过程大致相同。小企业利用客户数据和算法来改善营销工作，完善产品或服务，简而言之，找到更好的方式为公众服务并开展业务。
消费者受益尽管公众对大数据和人工智能的概念仍存在一定程度的不适，但到了 2022 年，消费者对这些想法的接受度略有提高。部分原因在于消费者对大数据有了更深入的了解。
尽管公司确实掌握着大量消费者信息，但这些信息大多是匿名的。信息量如此之大，以至于没有人能够将这些信息与特拉华州的约翰或缅因州的苏西联系起来。
然而，消费者确实看到了大数据的好处，包括他们经常光顾的商家提供的更优质的产品、个性化的推荐以及更好的整体服务。
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