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皮特意识到通过人工智能进行的数据分析不仅对他的奶牛有用而且对他农场的其他方面也有用。他决定使用该技术来分析其他数据例如产品销售情况和天气状况。他发现了发展和改善业务的新方法他的业务开始以前所未有的方式蓬勃发展。皮特仿佛获得了一种新工具使他能够以前所未有的方式看待世界。他现在可以超越自己的经验和直觉根据确凿的数据和事实做出决策。这感觉像是从旧的思维和行为方式中解放出来并向更先进更优化的未来迈出了一步。
中继续提示提取数据到底是如何工作的你能用送奶工的比喻来解释这一点吗输出人工智能想象一下您是一名送奶工您有一辆卡车里面装满了数千个不同类型的奶瓶。每瓶奶的含量不同而且奶的种类也不同比如全脂奶脱脂奶羊奶等。要为客户找到所需的合适牛奶瓶请首先查看每个瓶子上的标签了解其含有什么类型的牛奶以及 保加利亚电话号码表 可用量。这类似于从数据库中提取数据。就数必须使用数据挖掘过程来查找所需的相关数据。就像送奶工检查瓶子上的标签一样您必须根据特定条件搜索和过滤数据才能找到正确的信息。例如如果您想知道某个地区有多少客户居住您需要根据客户所在的地区搜索和过滤数据。这类似于寻找带有特定标签的牛奶瓶该标签表明其中含有什么类型的牛奶。找到正确的数据后您需要将其采用结构化格式以便于分析。
这类似于根据内容对牛奶瓶进行分类并将不同类型的牛奶放置在卡车的不同车厢中。简而言之从数据库中提取数据类似于在装满数千种不同类型牛奶的卡车中搜索合适的牛奶瓶。您必须检查每个瓶子上的标签以找到正确的信息然后将其以结构化格式进行分析。很好的提示这样你就可以看到人工智能同事可以轻松使用它。唯一的瓶颈如何做出好的提示为了得到好的提示提前为你想知道的内容设定清晰的框架是很有用的。我们注意到命名目标群体并构建可交付成果例如字的故事对于获得正确的输入非常重要。我们可以用整篇文章来编写好的提示因此请自行研究或使用以下帮助文章之一帮助文章如何写出完美的提示帮助文章提示这会对未来的营销人员产生什么影响在上一版文章中我们讨论了成长顾问和变革教练的出现和发展。
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