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最大的挑战在于公司不同领域数据的可用性和完整性。 企业领域仍然经常在孤岛中工作这反映在不同运营系统的使用上例如产品生命周期管理企业资源规划制造执行系统或客户关系管理系统。数据的完整性一个的创建数字的这些功能领域的连续性是数字孪生功能的核心要求。因此第一批工业公司承担了首席数据官的角色。定义这些在保险公司已经存在很长时间了。但是整个价值链和跨公司边界的数据完整性和交换主。
展题也极其复杂因为标准化问题和法律问题例如产权问题通常是开放的。或等举措正在尝试在这里创建一个合适的框架。安全在此背景下还必须重新审视数据和安全 WhatsApp 号码数据 主题。网络攻击不仅在增加而且变得更加复杂。虚拟世界提供了新的攻击领域例如生物识别数据的黑客攻击更加数字化身份。因此保护公司供应商客户和员工的知识产权和数据将是一项挑战。员工技能如果不同的工业机器要在虚拟世界中协同工作标准化也是强制性的。
如果不同的工业机器要在虚拟世界中协同工作标准化也是强制性的。照片戈罗登科夫另一个挑战在于员工分析和解释数据并从中得出决策的能力。基于人工智能的技术将继续发展并提供重要帮助。但对应用的基本原理以及分析方法的应用有一定了解是必须的。因此该领域员工的培训和继续教育将成为公司和政治家的核心任务特别是考虑到技术工人持续短缺。技术工人短缺的一项快速调查显示年月约的公司报告技术工人明显或严重短缺。
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