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观看下面的视频，了解全电动城市的生活是什么样的。
比亚迪是全球最大的电动汽车制造商之一，总部位于该市。随着全球对绿色交通解决方案的需求不断增长，该公司正在向拉丁美洲和欧洲国家提供电动公交车。
去年 1 月，在哥伦比亚首都波哥大，比亚迪获得了1,002 辆电动公交车的订单，这是中国以外最大的纯电动公交车订单。据为哥伦比亚首都服务的快速公交系统 TransMilenio 称，与比亚迪的合作“每年将减少 83,433 吨二氧化碳和 9.63 吨颗粒物排放。”
美国：推动变革
根据交通与环境中心(CTE)的报告，在美国约 70,000 辆公交车中，只有约 2% 是零排放公交车。这是一个令人沮丧的统计数据，但希望这种情况能很快改变。
未来八年，拜登总统计划将5 万辆柴油公交车和至少 20% 的校车改成电动汽车。校车数量达 50 万辆，占全国公交车总数的 90%，每天运送近 2500 万名儿童。
从神经系统疾病到乳腺癌，了解医学成像中的人工智能如何帮助医疗保健提供者提高患者护理的质量。
医学影像检查（例如 X 光、MRI、超声波和 CAT 扫描）提 怎么说 Whatsapp号码列表 供了大量有关患者状况和健康状况的信息。放射科医生需要识别、分析和监控的数据量惊人。研究表明，为了满足工作量需求，放射科医生在八小时工作日中平均每三到四秒必须解释一张图像。
人工智能 (AI) 如何提高放射科的护理效率和质量？在本文中，我们将探讨 AI 在医学成像方面的优势和用例。我们还将介绍一些正在开发以彻底改变放射科的最新发明和工具。
据GE Healthcare称，90% 的医疗数据来自医学影像，其中超过 97% 的数据未经分析或使用。在医学影像领域部署人工智能可以提高护理的速度、精度和质量。
检测和优先级排序。自动检测可以帮助放射科医生根据阅读优先级查看图像，从而加快报告速度并改善患者治疗效果。加拿大放射科医师协会 表示： “深度学习可以通过从大量正常检查中学习特定类型图像的分层正常表示而脱颖而出。”
监测和配准。为了跟踪肿瘤的发展，放射科医生必须比较大量图像来监测进展。但并非所有变化特征都能被人类识别。哈佛医学中心和哥伦比亚大学的研究人员写道：“这些变化特征可能包括纹理的细微变化和物体内部的异质性。图像配准不佳、处理多个物体和随时间推移的生理变化都使变化分析更具挑战性。”深度学习可以提供更高、更快的监测一致性。
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