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第 步是进行必要的视觉改进，以便人们更好地了解他们的准确性以及构成这种准确性的因素。 更好的可视化 因此，我们用总体准确度得分和按因素分解准确度得分的条形图替换了准确度气泡： 名称 地址 电话号码 网站 类别 如果您没有 的准确性，那么您可以找出导致该问题的清单的哪个关键组成部分。 新列表视图的屏幕截图，带有列表分数和准确性分数的饼图，以及 的条形图。 附注“列表分数”与您在。
服务上看到的分数相同根据类别和照片的准确性、完整性以及列 罗马尼亚手机号码列表 表是否重复对列表进行评分。“准确率”只是衡量分销伙伴的 一致性。因此，列表分数是准确度分数的超集，包括其他重要网站，如谷歌和 。 我们认为准确度分数更能代表您的列表自从使用 分发以来所取得的进步。这些因素可以帮助合作伙伴了解差距所在。但是，我们意识到，作为本地 专家，为您提供数据可以帮助您更好地诊断问题。
因此我们还按合作伙伴分解了所有数据因素。 列表的扩展视图的屏幕截图，按 + 准确性细分每个数据合作伙伴。 扩展的准确度因素视图允许您查看您的列表的特定属性是否存在问题，或者是否是分销合作伙伴对您的数据存在问题。例如，如果您管理的公司更改了名称，那么看到合作伙伴之间的名称显示不准确也就不足为奇了。在此示例中，我没有将 帐户与列表关联这一事实有助于解释为什么存在准确性问题。
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