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原因是什么？什么问题？多年来，公司与其客户和合作伙伴的沟通渠道的数字化和多样化导致公司收集的数据量增加。为了组织和优化这些越来越多、越来越庞大的数据源，现在有必要制定一个数据处理策略，以便以结构化的方式整合收集到的关于客户和合作伙伴的所有信息。最终目标：更好地理解和个性化这些交流。另一个挑战：方法的超个性化。事实上，除了他们的平均购物篮和购买历史之外，他们的目标是让客户觉得他们是独一无二的。这将导致提出符合他们需求和愿望的产品和服务。具体来说，企业在CRM和数据管理方面遇到了哪些问题？在定义客户关系策略时，建立 CRM 本身可以被视为目的。
但是，在我看来，目标应该更侧重于建立一个流程来持续检索数据，从而获得客户的详尽视图，也称为“360 度视图”以获取真正的利益。对于 B2B 目标，我们将整合购买历史、客户服务 越南手机区号 投诉、潜在客户操作以及已售产品和服务的使用信息。此信息将与客户的所有联系人共享：销售代表、客户服务代理和技术人员。这是为了让每个人都能以最个性化的方式解决客户问题。对于 B2C 目标，这将涉及收集行为数据，例如所购买的产品、其用途、访问商店或网站的次数、品牌社交网络上的互动等。
目标是将客户和潜在客户带入个性化旅程，最终可能是购买行为（首次购买、追加销售/交叉销售）、忠诚度或客户满意度的表达。无论是 B2B 还是 B2C，公司都必须遵守有关数据的各种法规（GDPR 等），并确保对于每个沟通渠道，受众都同意同意联系。公司应该更多地使用哪些 CRM 功能来更好地控制他们的数据？在从多个来源收集客户数据时，我们经常会遇到冗余信息，即“重复”。在 CRM 中实现的首要功能之一是冗余信息的重复数据删除和合并。
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