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多数转化率估算都偏向 问题在于,当大多数人估计典型的转化率时,他们假设如果 AdWords 帐户正在跟踪转化,那么它必须跟踪大部分或所有转化。例如,这里是 Wordstream 对数百个 AdWords 帐户执行的分析结果,以创建 AdWords 广告系列的转化率基准。转化率中位数为 底部账户的转化率为 或更高。这是一项有趣但有缺陷的研究。
值得赞扬的是,Wordstream 试图通过排除转化次数低于转化次数的账户来解释转化跟踪不佳的原因,但没有直接审计他们从中提取数据的账户,他们不知道样本中的账户是否实际进行了跟踪。转换效率高。这是我们使 乌克兰手机号码格式 用我们的数据复制 Wordstream 分析时的发现。不出所料,结果与 Wordstream 的发现非常相似。转化率中值是帐户的转化率为 最富有的账户的转化率为 或更高。
续阅读下面的内容 这是将数据分解为转化率范围时的数据 转化跟踪距离不足唯一的问题是该分析包括大量我们知道我们的审计过程没有有效跟踪他们的转换的帐户。广告 继续阅读下文 这些帐户符合 Wordstream 的标准,但他们的数据扭曲了我们的结果。 pullquote 顶级 AdWords 帐户的转化率在上面。 pullquote 以下是当我们只包括几百个具有良好转化跟踪的帐户时数据如何变化一个跟踪良好的 AdWords 帐户的中位转化率是 只有。的 AdWords 帐户具有转化率。
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