雪花模式与星型模式:5 个主要区别

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发表于 2023-11-1 15:05:45 | 显示全部楼层 |阅读模式

本帖最后由 barikulislam012 于 2023-11-1 15:07 编辑

在数据仓库领域,星型和雪花模式在有效组织大量数据方面发挥着至关重要的作用。这两种模式都具有独特的优势,可以满足数据处理领域的不同需求。在深入讨论细节之前,我们首先提供一个快照比较来设置场景:星型模式更简单,而雪花模式是星型模式的更规范化版本。 以下是星型模式和雪花型模式之间的一些主要区别: 星型模式维度表未标准化,而雪花模式维度表已标准化。 雪花模式将使用比星型模式更少的空间来存储维度表,但更复杂。 星型模式只会将事实表与维度表连接起来,从而实现更简单、更快的 SQL 查询。 雪花模式没有冗余数据,因此更容易维护。 雪花模式适合数据仓库,而星型模式更适合具有 简单关系的数据集市。 从本质上讲,星型模式为用户提供了一种更有效的方式来组织数据仓库中的数据和信息。相比之下,雪花模式是星型模式的变体,在处理数据时为用户提供更高的效率。虽然这两个过程非常相似,但用户也应该注意它们之间的关键区别。在本文中,我们将首先深入研究星型模式,然后过渡到雪花模式,以阐明它们各自的细微差别和相对优势。 继续阅读以了解有关星型模式与雪花模式匹配的更多信息,并了解这两种类型的数据仓库模式如何帮助提高组织在移动、存储、处理和完成公司数据的复杂分析时的效率。

目录 星型模式与雪花模式概述 什么是星型模式? 事实表的类型 尺寸表的类型 事实表和维度表如何协同工作 星型模式图 星型模式中数据的非规范化 星型模式的好处 星型模式的挑战 什么是雪花模式? 雪花模式图 雪花模式的好处 雪花模式的挑战  现代数据团队的统一堆栈 与解决方案工程师一起获得个性化平台演示和 30 分钟 马其顿手机号码列表 问答环节 公司电子邮件地址 星型模式与雪花模式概述 当谈到星型模式和雪花模式时,必须记住它们的基本定义: 星型模式:一种数据库模式,其中单个事实表引用多个维度表,形成类似于星形的模式。星型模式提供了一种在数据仓库中组织信息的有效方法 雪花模式:星型模式的更复杂的变体,其中维度表被标准化,导致多个相关表形成类似于雪花的模式。雪花 模式是星型模式的变体,可实现更高效的数据处理。 规范化:一种减少数据冗余并提高数据完整性的数据库设计技术。 有了这些说明,让我们更深入地研究这些模式的细节。 这是星型模式和雪花模式的比较表: 雪花模式 星型模式 结构 由以分层方式连接到多维表的集中式事实表组成 由一个集中的事实表组成,以星形结构连接到维度表 正常化 高度标准化设计 部分非规范化设计 查询 性能 非常适合复杂的查询和聚合 更适合简单的查询和聚合 存储效率 高效存储数据 由于非规范化而效率较低 可扩展性 由于数据分离而具有高度可扩展性 由于非规范化,可扩展性有限 数据的完整性 确保数据的高度完整性 由于非规范化导致数据完整性降低 复杂 设计和维护更复杂 设计和维护更简单 灵活性 更灵活地适应数据模型的变化 对于数据模型的变化不太灵活 用法 适用于大型、复杂的数据仓库 适用于中小型数据仓库 存储开销 需要更少的存储空间 需要更多存储空间 这两种模式都提高了读取查询和复杂数据分析的速度和简单性,尤其是在处理从不同来源提取信息的大型数据集时。



尽管星型模式和雪花模式有相似之处,但它们还是有每个数据科学家和数据工程师都需要理解的关键区别。为了回答“星型模式与雪花型模式有什么区别”这个问题,我们将从对星型模式的深入讨论开始。然后,我们将进入雪花模式并探索有关它们独特之处的教程。 相关阅读:数据转换解释 什么是星型模式? 星型模式提供了将数据组织到数据仓库中的最简单的结构。星型模式的中心由一个或多个“事实表”组成,这些“事实表”对一系列“维度表”进行索引。要理解星型模式(以及雪花模式),深入研究事实表和维度表这两个单独的表非常重要。 星型模式的目的是剔除与业务相关的数字“事实”数据,并将其与描述性或“维度”数据分开。事实数据将包括价格、重量、速度和数量等信息,即数据维度数据将包括不可数的内容,例如颜色、型号名称、地理位置、员工姓名、销售人员姓名等,以及数字信息。 事实数据被组织成事实表,维度数据被组织成维度表。事实表是数据仓库中星型模式中心的集成点。它们允许机器学习工具将数据作为一个单元进行分析,并允许其他业务系统一起访问数据。维度表保存和管理数据(数字和非数字),这些数据通过构成数据仓库的事实表汇聚。 从更技术的角度来看,事实表跟踪与不同事件相关的数字信息。例如,它们可能包括数值以及映射到维度表中附加(描述性和非数字)信息的外键。事实表的技术性更强,它保持较低的粒度(或“细节”),也就是说,它们在更原子的级别记录信息。随着时间的推移,这可能会导致事实表中积累许多记录。 事实表的类型 事实表主要分为三种: 交易事实表:这些记录与事件相关的信息,例如单个商品销售。 快照事实表:这些记录适用于特定时刻的信息,例如年终账目报表。 累积快照表:这些记录与数据运行统计相关的信息,例如特定商品或商品类别的年初至今的销售数据。 尺寸表的类型 维度表通常比事实表存储更少的记录;然而,除了存储数字数据之外,维度表中的记录还包括描述性属性。
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