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在日益数字化的常态下，在不损失质量的情况下收集数据是必不可少的，这会每秒产生大量数据。 据估计，每天会产生超过 5 亿条推文。 根据上述情况，估计每天发送的电子邮件超过 2840 亿封。 数据分析对于优化制定有效的营销策略至关重要。 目前，有效收集数据已不仅仅是一种简单的必要性，因为正是由于这一点，可以更有意识地衡量所使用策略的范围，因此，它可以对消费者和利润产生影响因此，在不损失质量的情况下收集数据已成为首要问题。 据 infotecnico 称，据估计，它们在一天内会产生超过 5 亿条推文。
此外还有超过 2840 亿封电子邮件，这些电子邮件为每个智能汽车产生的近 4 TB 的数据做出了贡献。 同样，Statista 进行的一项研究表明，到 2025 年，信息的生成量将达到 181 泽字节多一点 玻利维亚 WhatsApp 号码 相当于 1810 亿个 1 TB 的硬盘驱动器。有效的分析和数据收集。 收集数据而不损失过程中的质量 正如 Netquest MKT 和通信主管 María García Limón 指出的那样，由于信息量很大，因此越来越需要有工具来有效分析生成的信息。 新技术允许在夜间收集太阳能 “另一方面，无论研究领域或偏好如何，无论是定量的还是定性的。
研究的准确性对于保持调查的完整性至关重要，因为错误收集数据的后果包括”玛丽亚·加西亚·莱蒙说 无法回答研究问题。 扭曲的调查结果导致资源浪费。 浪费其他调查人员的时间，导致他们寻求不成功的调查途径。 对市场、公司和人员产生影响的妥协决策 “在这种情况下，除了使用旨在提供有用和高质量数据的工具、技术和流程之外，选择符合该法规并围绕卓越建立其价值主张的数据提供商将是关键，”玛丽亚·加西亚补充道。 现在阅读： 制作世界杯邮票专辑，与帕尼尼“竞争” Yulay发起挑战：4小时完成帕尼尼专辑；他成功了吗？ 如何用一个比索填充帕尼尼专辑。
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