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尽管人们的注意力集中在自动驾驶汽车上，但企业却忽视了汽车发展所提供的关键人工智能经验教训。
讨论人工智能(AI) 就 很难不提及自动驾驶汽车。一个典型的观点是展望无人驾驶的未来，惊叹于我们工作方式……或不工作的可能性和影响。
通过观察后视镜，可能可以从自动驾驶汽车中学到更多东西。我们可以从自动驾驶汽车的道路上学到什么关于人工智能商业应用的道路？
自动驾驶汽车一开始并不是完全自主的；同样，人工智能也会逐渐影响商业。
对无人驾驶汽车的幻想迫使我们考虑完全替代而不是援助。甚至“自动驾驶汽车”这个词也鼓励这种做法。
但“汽车”这个词源自于意思是自动运动的词——1886年生产的最初 邮寄线索 的奔驰专利汽车本身就代表着比以前的运动向前迈出了一大步，但这仅仅是开始。从那时起，我们从手动曲柄到电动点火，从手动油门到自适应巡航控制，从双离合器到自动变速箱。人工智能继续通过车道辅助、智能停车、导航系统推动进步：每一项都是迈向自动驾驶汽车的一小步。
同样，现代工作是许多不同类型任务的复杂组合，其中许多已经实现自动化，而且未来还会有更多。然而，大多数工作岗位不会被完全取代；它们将以允许改进的方式逐步增强，而不是直接用机器代替人。
人工智能将增加就业机会，就像巡航控制和倒车摄像头逐渐改进汽车一样。所以问题不是“哪些工作会被取代？” ”，而是：“人工智能将如何越来越多地帮助就业？”
自动驾驶非常困难；人工智能可以有效解决更简单的问题。
对于人工智能来说，有些任务比其他任务更容易。对于汽车来说，最初的改进很快就取得了快速进步。不久之后，挡风玻璃就消除了臭虫和电点火带来的不便，以避免启动马达造成手臂骨折的可能性。
但人工智能的最新进展需要更多的技术和努力才能实现。无人驾驶汽车的部分动机是机动车造成的死亡人数；去年，美国估计有 40,200 起机动车死亡事故，其中绝大多数与人为判断错误有关。这些数字说明了改进的巨大潜在效益。
这些数字也说明了任务的艰巨性。这些死亡事件是在我们（目前）最智能的系统（人类）的控制下发生的。问题在于，驾驶结合了许多本来就很困难的组成部分——感知环境、对快速变化的条件做出反应、控制精确的身体动作——所有这些都可能因错误而产生可怕的后果。随着人工智能接管最适合人工智能的任务，剩下的任务（根据定义）将变得更加困难。为自主的未来解决最后的极其困难的任务将需要大量的时间和精力。
正如人工智能首先接管相对容易驱动的部分一样，同样的情况也会发生在商业领域。此外，许多现代工作任务都摆脱了自动驾驶汽车的许多困难。例如，知识工作几乎不需要对物理组件进行控制。管理者所做的打字是人类在数字输入和输出之间的循环中可以避免的人工产物。这项任务更容易，需要更少的技术进步来实现，并且涉及的风险也更少。知识工作并不容易，但它是可扩展的。您工作中哪些简单的部分可以通过人工智能更好地完成？
自动驾驶影响的不仅仅是驾驶；人工智能的影响将广泛渗透。
交通运输业是就业经济的重要组成部分，2014 年美国从业人员超过 460 万人。但尽管交通运输业规模庞大，但大多数人并不在交通运输业工作。然而，考虑到我们在实现自己的职业或娱乐方面已经取得了多大进展，人工智能的发展可能会影响我们所有人。例如，英国人每年花两天时间等待红绿灯。美国人每年整个工作周都花在通勤上。很难不希望时光倒流。
汽车也是传感器、数据处理和机器人技术进步的“碰撞测试假人”，更不用说道德、隐私、技术采用、安全和外部性问题了。
除了这些直接影响之外，自动驾驶汽车的进展表明人工智能的普及程度。当人工智能影响交通时，它会减少我们的成本。驾驶是一种间接成本——是支出，而不是收入。我们希望这笔费用能够消失。在此过程中，我们正在了解成本结构的这些变化如何产生深远的影响。即使我们从来不买汽车，这些交通成本也是我们消费的每一种产品和服务的一部分。人工智能对其他行业的影响将如何影响您的业务？
单独的好处引起关注；人工智能给他人带来的这些广泛好处对我们来说可能是有风险的。
当然，自动驾驶汽车的未来很重要。而且令人着迷。但我们对自动驾驶汽车的好处集体着迷的一个危险是乐观偏见，即我们低估了人工智能带来负面影响的风险。有了自主权，我们就可以从好处中受益，而不会经历坏处。由于交通运输通常是别人的工作，因此存在这样的风险：认为人工智能是为了“别人的工作”而不是我们的工作。
人们普遍关注自我控制的好处，这分散了我们对人工智能将如何影响我们的注意力。我们在汽车方面取得了很大进展，但人工智能的商业应用却滞后。不要让对自动驾驶汽车的迷恋分散您对商业人工智能不久的将来的注意力。这个未来是关于增强，而不是替代。至关重要的是，企业不要陷入“但我们不是……”的舒适区，将人工智能等同于机器人（但我们不是制造商）、放射学（但我们不是医生）或国际象棋（但我们不是）国际象棋专业人士）。人工智能的进步可能会在某种程度上影响每个人。人工智能将如何蒙蔽您的组织？
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