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行为流分析 通过修改报告的变量、维度、日期和片段，可以完成不同类型的分析。 您可以在学习中采取以下一些方法： 按细分或用户类型划分的行为：您可以分析来自不同国家、流量来源或社交网络的用户消费哪些内容。您还可以查看移动设备和桌面设备的消费是否存在差异。例如，某些移动交互中的高放弃率可能表明存在显示问题。 内容和部分的顺序消费：您将能够看到网站各部分、内容类别或文章之间的流动。在此图中，您将能够分析导航是否按预期发生、是否存在意外跳转或频繁进入和退出内容。 事件的受欢迎程度及其对导航的影响：分析不同的事件以识别最有效的事件以及它们如何引导用户消费。例如，如果您将视频播放视为通往转换页面的主要入口点，请考虑添加相同格式的补充内容。
为代表的语音助手对开发人员来说是一个挑战。“关键词”不再独占搜索引擎查询的垄断地位。我们向智能手机询问有关商店的信息（就像它是朋友一样），它会通过谷歌回答我们。 建立有效的 SEO 策略是每个团队在实施数字项目时的目标之一。找到正确的参数并实现其正确的实施将使您能够实现之前提出的目标。 尽管有这条格言，但还必须考虑其他因素，因为它们直接影响结果加了基础和影响力。它的好处迫使我们考虑新的变量并适应其他变量。认识其特点并利用其优势是每个团队的使命。 语音搜索将不再消失 执行语音搜索不仅仅是用我们的手机或其他设备说话。它涉及用户的文化变革，并促使开发人员适应它。
在美国，预计今年将有 6000 万用户至少进行一次搜索，例如“在家附近哪里吃饭”。这种趋势可以通过地理配准（我在这里）或社交网络（分享我在哪里）等元素来补充。 语音搜索增长和渗透率 了解用户通过语音搜索的上下文和语气将有助于我们的 SEO 策略。今年 1 月，移动用户仍然更喜欢传统形式的搜索，尽管 24% 的用户 电话号码清单 用语音搜索。 除此之外，使用这种搜索格式的最常见网站也多种多样： 独自在家（超过60%） 和朋友在家 独自一人在办公室时 和朋友一起去餐厅 工作日期间与同事一起 公共交通 在聚会中 该数据首先介绍了语音搜索的上下文和使用方式。例如，当你独自一人时索要食物或组织一次邮局郊游是不同的。
谷歌如何影响语音搜索？ Google 显示搜索结果的方式涉及多个方面。内容的评级不再仅仅基于所使用的关键术语的精确程度。一个例子是所谓的特色片段或片段。 具体来说，它们是允许我们在网站上突出显示额外信息的元素，为用户提供有价值的数据。它的使用有助于改善我们的定位，因为我们促进了索引机制：我们提供的数据质量越多，这个过程就越容易。 调整片段以使其正确响应语音和传统搜索是关键。为此，可以考虑一些建议： 特色片段允许您使用各种搜索词，更接近使用语音时出现的“自然度” 此类内容的很大一部分都附有图像，这使我们能够扩展要使用的资源。 可以确定它们将在哪些领域或哪些领域使用。例如，您可以优先考虑与经济或购物相关的搜索。 随着语音搜索的到来，谷歌上显示结果的方式正在发生变化。
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